Hier könnt ihr euer Projekt strukturieren und planen, Aufgaben verteilen und Dateien und Daten austauschen. Mit dem Stift-Button oben rechts kommt ihr in den Bearbeitungsmodus. Ihr könnt auch gleichzeitig an der Seite arbeiten. Hilfreiche Tipps und Tricks für das Arbeiten im Wiki findet ihr im Hilfebereich des GDI-DE Wikis.

Idee / Konzept

Beschreibt die Grundidee und das Ziel eurer Challenge im Hackathon. Was wollt ihr in der Zeit erreichen? Was ist die Kernidee, und warum ist dieser Ansatz sinnvoll?

  • automatisierte Verarbeitung von Landsat-8 Daten: Erstellung und Auswertung von Oberflächentemperaturen (LST)
  • kühle Orte herausfiltern: Grünflächen wie Parks und Wiesen, Trinkbrunnen, Bänke, Kirchen, Museen, Wasserflächen, etc.
  • Visualisierung der Orte: Symbole und Stile erarbeiten
  • Webseite mit Webkarte, welche verschiedene Layer angebunden hat

Projektplanung / Zeitplanung

Eine kurze Übersicht über die Schritte, die zur Erfüllung der Challenge notwendig sind. Welche Aufgaben werden in den verschiedenen Phasen des Hackathons erledigt?

Was?Wie?
AutomatisierungQGIS-Modell/ Skript
kühle OrteOSM-Daten
Visualisierung QGIS und Inkscape
WebkarteQGIS Plugin und HTML
PräsentationMit Hilfe der Webseite


Coding / Umsetzung

Erklärt, wie ihr die Entwicklung angeht. Welche Technologien oder Programmiersprachen nutzt ihr, um die Idee möglichst effizient umzusetzen? Auch legt hier gerne euren verwendeten Code ab.

  • viel mit OSM gearbeitet → bereits gute, meist vollständige Datensätze, welches Arbeit erspart, alle gewollten POI's einzeln zu kartieren
  • HTML →  erstmal eine Webseite erstellen, in der die Webkarte mit den verschieden Layern eingebunden werden kann
  • Symbole für die POI's → Inkscape, schnelles arbeiten und fertiges Symbol hat gute Qualität/ Auflösung

Schwierigkeiten

Welche Herausforderungen sind während der Bearbeitung der Challenge aufgetreten? Gab es technische Hürden oder Zeitdruck? Beschreibe kurz die Schwierigkeiten und wie ihr sie gelöst habt.

  • Vergleich und Berechnung des LST, Verwendung verschieden Quellen bzw. unterschiedliche/ falsche Angaben des gestellten Materials → gelöst: systematische  Überprüfung der Ergebnisse untereinander 
  • Datenaustausch untereinander etwas schwierig → gelöst: mit einem USB-Stick gearbeitet, war zeitweise aber auch ein bisschen schwierig, da zu bestimmten Bearbeitungsständen viele Daten abgespeichert bzw. untereinander ausgetauscht werden mussten

Präsentation

Für das Finale: Nutzt die vorgegebene Präsentationsvorlage, um das Projekt kurz und prägnant vorzustellen und die wichtigsten Aspekte und Ergebnisse zu zeigen.

Bitte verwendet für die Präsentation eures Projektes diese Vorlage: 

💡 Bitte ladet eure Abschlusspräsentation hier hoch (über die Funktion "Dateien und Bilder einfügen" im Bearbeiten-Menü der Seite)

Ergebnisse

Eine kurze Übersicht der finalen Ergebnisse, die die Zielsetzung der Challenge widerspiegeln. Gerne in Text- und Dateiform. 

Was habt ihr im Hackathon erreicht? Hier geht es darum, die Fortschritte und das finale Ergebnis zu dokumentieren und die Zielerreichung zu bewerten.

Automatisierung der Rasterdatenauswertung

Hitzevergleich_Gebietseinheiten.pyLandoberflächentemperatur aus Landsat 8-Daten.model3

Dieses Skript und Modell können in QGIS den Verarbeitungswerkzeugen hinzugefügt werden und mit deren Hilfe die Land SurfaceTemperatur aus Landsat-8-Daten berechnet werden kann, sowie die Durchschnittstemperaturen von Gebietseinheiten auf Gemarkungsebene berechnet werden.

HTML

für das anzeigen aller Daten, in Index die Fehlerhaften Links 

src="..XXXXX" zu src="XXXXX" 


Allgemein

Platz für euer Feedback, d.h. weitere Beobachtungen, Lernerfahrungen oder Empfehlungen. Was möchtet ihr uns noch mitgeben?

  • besseres Internet, teilweise sehr schlecht
  • gute Verpflegung für Fleischesser, aber für Vegetarier war das Essen eher nicht so gut




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