Übung: Radverkehrsinfrastruktur¶
Hintergrund¶
Die Radverkehrsinfrastruktur in Deutschland ist ein Netzwerk von Radwegen, das die gesamte Bundesrepublik abdeckt. Es dient der Förderung des Fahrradverkehrs und bietet eine umfassende Infrastruktur für Radfahrer. Das Netzwerk umfasst verschiedene Routen, die sowohl für den Freizeit- als auch für den Alltagsverkehr geeignet sind. Ein besonderer Bestandteil dieses Netzwerks sind die nationalen D-Routen, die insgesamt zwölf Stück umfassen, sowie zwei Themenrouten. Diese D-Routen bilden ein überregionales Radverkehrsnetz, das wichtige kulturelle und landschaftliche Highlights Deutschlands miteinander verbindet und sowohl für lange Radreisen als auch für die Nutzung im Rahmen des Alltagsverkehrs konzipiert ist.
Aufgabenstellung¶
Die Übung umfasst die Beschaffung, Exploration und Selektion von Daten zur Radverkehrsinfrastruktur in Deutschland, die Analyse spezifischer Radwege, einschließlich der Längenberechnung und Typisierung, sowie die Visualisierung der Ergebnisse. Sie beinhaltet die Verwendung von komplexen Geodatendiensten, Shapefiles und GeoJSON-Dateien, die Untersuchung von Codelisten und die Integration von Daten aus Wikidata. Ziel ist es, Einblicke in das nationale Radnetz, einschließlich der spezifischen Routen wie in Hamburg und der nationalen D-Routen, zu gewinnen und diese visuell darzustellen.
1. Datenbeschaffung: Lade das Shapefile "Radnetz Deutschland" von der folgenden URL herunter: https://www.radroutenplaner-deutschland.de/downloads/Shape/Radnetz_Deutschland_Shape.zip. Stelle sicher, dass die notwendigen Bibliotheken wie Leafmap und Geopandas installiert sind.
2. Datenexploration: Nutze Geopandas, um die Struktur des Shapefiles zu erkunden. Untersuche die verschiedenen Layer und Attribute, die in den Geodaten enthalten sind.
3. Datenselektion: Selektiere eine Route, z.B. Route D08 aus dem Datensatz, und speichere diese Route in einer GeoJSON-Datei ab. Wiederhole die Selektion für alle nationalen D-Routen im Datensatz.
4. Routenanalyse: Führe eine grundlegende Analyse der Radwege durch. Identifiziere verschiedene Routentypen und analysiere, ob es Übereinstimmungen der Routennamen, z.B. in Wikidata oder den Codelisten zum Schema in der GDI-DE Registry gibt. Berechne auch die Längen der Routen und gib diese in einer Liste in Jupyter Notebook aus.
5. Datenvisualisierung: Kombiniere weitere Daten, z.B. der Verwaltungsgebiete bzw. Routendaten aus Hamburg, und visualisiere diese in unterschiedlichen Darstellungen. Verwende dafür mindestens die folgenden Datenquellen:
- Verwaltungsgebiete VG250 = 'https://sgx.geodatenzentrum.de/wfs_vg250?service=wfs&version=2.0.0&request=GetFeature&TYPENAMES=vg250_lan&outputformat=json&srsName=EPSG:4326'
- Radfernwege Hamburg = 'https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Freizeitrouten?service=WFS&request=GetFeature&version=2.0.0&typeNames=de.hh.up%3Aradfernwege&typeName=de.hh.up%3Aradfernwege&outputFormat=application%2Fgeo%2Bjson&resultType=results&SRSNAME=EPSG%3A4326&count=37&bbox=9.731784%2C+53.394007%2C+10.321975%2C+53.565852%2C++EPSG%3A4326'
- Freizeitrouten Hamburg = 'https://geodienste.hamburg.de/HH_WFS_Freizeitrouten?service=WFS&request=GetFeature&version=2.0.0&typeNames=de.hh.up%3Afreizeitrouten&typeName=de.hh.up%3Afreizeitrouten&outputFormat=application%2Fgeo%2Bjson&resultType=results&SRSNAME=EPSG%3A4326&count=156&bbox=9.731784%2C+53.394075%2C+10.321150%2C+53.739937%2C++EPSG%3A4326'