1. Datenbeschaffung: Lade das Shapefile "Radnetz Deutschland" von der folgenden URL herunter: https://www.radroutenplaner-deutschland.de/downloads/Shape/Radnetz_Deutschland_Shape.zip. Stelle sicher, dass die notwendigen Bibliotheken wie Leafmap und Geopandas installiert sind.
2. Datenexploration: Nutze Geopandas, um die Struktur des Shapefiles zu erkunden. Untersuche die verschiedenen Layer und Attribute, die in den Geodaten enthalten sind.
3. Datenselektion: Selektiere eine Route, z.B. Route D08 aus dem Datensatz, und speichere diese Route in einer GeoJSON-Datei ab. Wiederhole die Selektion für alle nationalen D-Routen im Datensatz.
4. Routenanalyse: Führe eine grundlegende Analyse der Radwege durch. Identifiziere verschiedene Routentypen und analysiere, ob es Übereinstimmungen der Routennamen, z.B. in Wikidata oder den Codelisten zum Schema in der GDI-DE Registry gibt. Berechne auch die Längen der Routen und gib diese in einer Liste in Jupyter Notebook aus.
5. Datenvisualisierung: Kombiniere weitere Daten, z.B. der Verwaltungsgebiete bzw. Routendaten aus Hamburg, und visualisiere diese in unterschiedlichen Darstellungen. Verwende dafür mindestens die folgenden Datenquellen:
Codeliste D-Route = "https://registry.gdi-de.org/codelist/de.bund.balm.radnetz/D-Route/D-Route.de.json"
Sparql-Schnittstelle Wikidata= "https://query.wikidata.org/sparql"
Sparql-Abfrage = SELECT ?route ?routeLabel WHERE { ?route wdt:P31/wdt:P279 wd:Q353027; # Instanz von (oder Unterklasse von) Radfernweg SERVICE wikibase:label { bd:serviceParam wikibase:language "[AUTO_LANGUAGE],de". } } LIMIT 5000