Die Radverkehrsinfrastruktur in Deutschland ist ein Netzwerk von Radwegen, das die gesamte Bundesrepublik abdeckt. Es dient der Förderung des Fahrradverkehrs und bietet eine umfassende Infrastruktur für Radfahrer. Das Netzwerk umfasst verschiedene Routen, die sowohl für den Freizeit- als auch für den Alltagsverkehr geeignet sind. Ein besonderer Bestandteil dieses Netzwerks sind die nationalen D-Routen, die insgesamt zwölf Stück umfassen, sowie zwei Themenrouten. Diese D-Routen bilden ein überregionales Radverkehrsnetz, das wichtige kulturelle und landschaftliche Highlights Deutschlands miteinander verbindet und sowohl für lange Radreisen als auch für die Nutzung im Rahmen des Alltagsverkehrs konzipiert ist.

Die Challenge umfasst die Beschaffung, Exploration und Selektion von Daten zur Radverkehrsinfrastruktur in Deutschland, die Analyse spezifischer Radwege, einschließlich der Längenberechnung und Typisierung, sowie die Visualisierung der Ergebnisse. Sie beinhaltet die Verwendung von komplexen Geodatendiensten, Shapefiles und GeoJSON-Dateien, die Untersuchung von Codelisten und die Integration von Daten aus Wikidata. Ziel ist es, Einblicke in das nationale Radnetz, einschließlich der spezifischen Routen wie in Hamburg und der nationalen D-Routen, zu gewinnen und diese visuell darzustellen.


Zielgruppe

  • Stadtplaner und Regionalentwickler

  • Verkehrspolitiker

  • Fahrradaktivisten und Interessensgruppen

  • Wissenschaftler und Studenten in den Bereichen Geographie und Geoinformatik

Herausforderung

  • Integration und Verlinkung von dezentral gespeicherten Informationen
  • Nutzung von „Crowdsourced Geodata“ in GIS-Anwendungen
  • Qualitätskontrolle/Qualitätssicherung
  • Implementierung neuer Technologien und Standards im Bereich der Geodatenverarbeitung

Bedarf

  • Tools zur Analyse und Visualisierung der Geodaten

  • Schnittstellen für die Integration verschiedener Datenquellen

  • Mechanismen zur Datenaktualisierung und -validierung

  • Qualitätkontrolle der Daten

Mehrwert

  • Verbesserung der Zugänglichkeit und Nutzbarkeit von Informationen zur Radverkehrsinfrastruktur
  • Unterstützung der Planung und Optimierung von Radverkehrsnetzen
  • Förderung der Fahrradnutzung durch verbesserte Infrastrukturkenntnisse

Technische Aspekte

  • Datenquellen: Radnetz Deutschland, Geoportal.de, Wikidata, lokale und regionale Verkehrsdatenbanken
  • Technische Lösungen:
    • Jupyter Notebook für die Datenanalyse und Kartenerstellung
    • Plattformen für das Datenmanagement und die Visualisierung (z.B. QGIS, ArcGIS)
    • Einsatz von APIs zur Datenerhebung und -integration
    • Datennutzung mit Sparql-Schnittstelle (z.B. Wikidata)
    • Qualtitässicherungswerkzeuge
  • Diese Challenge setzt technisches Verständnis im Umgang mit Geodaten und entsprechenden Technologien voraus, bietet jedoch eine ausgezeichnete Gelegenheit, praxisrelevante Lösungen für die Verbesserung der Radverkehrsinfrastruktur zu entwickeln.

Tutorials

Wichtige Hinweise zur Cloud-Plattform
Für die praktischen Übungen verwenden wir die Plattform CODE-DE (https://jupyter.code-de.org/).

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Tutorial: Geo-Funktionen in Jupyter NotebookÜbung: RadverkehrsinfrastrukturLösung: Radverkehrsinfrastruktur

TBA

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Daten und Datenquellen