Hier könnt ihr euer Projekt strukturieren und planen, Aufgaben verteilen und Dateien und Daten austauschen. Mit dem Stift-Button oben rechts kommt ihr in den Bearbeitungsmodus. Ihr könnt auch gleichzeitig an der Seite arbeiten. Hilfreiche Tipps und Tricks für das Arbeiten im Wiki findet ihr im Hilfebereich des GDI-DE Wikis.

Idee / Konzept

Zielgruppe:

  • Stadtplaner und Regionalentwickler
  • Verkehrspolitiker
  • Wissenschaft


Herausforderung:

Verlinkung Informationen

  • Bodenbeschaffenheit
  • Höheninformation
  • Ladeinfrastruktur
  • Zählstationen
  • weitere


OSM und ORS Nutzung

Qualitätsicherung

  • durch vergleich mit bestehenden Kartenservices
  • Metadaten


Technologien:

  • OSM
  • ORS
  • Dashboardtool (vlt. Jupyterdash)


Mehrwert:

  • Dashboard
    • Einfache Visualisierung komplexer Daten
    • Datenbasiertes Entscheiden
    • Förderung der Zusammenarbeit


Beschreibt die Grundidee und das Ziel eurer Challenge im Hackathon. Was wollt ihr in der Zeit erreichen? Was ist die Kernidee, und warum ist dieser Ansatz sinnvoll?


Datenaufbereitung der Radwege mit OpenRouteService und Visualisierung dieser Daten einem Dashboard

Funktionaler Prototyp des Dashboards mit den 14 aufbereiteten Radwegen!

Interaktivität und Aktualität der Datendarstellung aus den erzeugten Mehrwert der Datenaufbereitung


Projektplanung / Zeitplanung

Eine kurze Übersicht über die Schritte, die zur Erfüllung der Challenge notwendig sind. Welche Aufgaben werden in den verschiedenen Phasen des Hackathons erledigt?

Was?Wie?
DatenteamJupyterlab
Datenanalyse ORS
  •  abgeschlossen
Datenanalyse OSM
  •  über ORS abgewickelt, da OSM Basis ist
Analyse zusätzlicher APIzu zeitintensiv
Informationen selektieren/filtern/prüfen
  •  anteilig erledigt


Dashboardteam 
Dashboardtool finden
  •  
Dashboard aufsetzen
  •  
Dashboard mit Geodaten
Dashboard Hintergrundkarte
  •  
Zusammenführungläuft


Datenteam Michi und Jan

Dashboardteam Phillip und Malte


  • → Höhenprofil anzeigen
  • → Bodenbeschaffenheit anzeigen
  • → Implemetierung weiterer WFS/WMS (anteilig)
  • → Präsentation der Ergebnisse


Coding / Umsetzung

Erklärt, wie ihr die Entwicklung angeht. Welche Technologien oder Programmiersprachen nutzt ihr, um die Idee möglichst effizient umzusetzen? Auch legt hier gerne euren verwendeten Code ab.


Selbstgehosteter ORS mit Docker:

https://giscience.github.io/openrouteservice/run-instance/running-with-docker

Modifikation der Konfiguration nach den eigenen Bedürfnissen:

→ Nur Berechnung der Graphen für Radfahrer

→ Beschränkung der OSM Eingabedaten (Bsp. RLP wegen Rechenleistung) → Daten von Geodatenfabrik .pbf

→ Maximale Wegpunkte über 50

→ Maximale Wegdistanz benötigt über 100km

→ Höhendaten miteinbeziehen

→ Ausgabe Bodenbeschaffenheit (Surface)


Aufbereitung des Radnetzes RLP über Jupiter

→ Punkte entlang des Radweges in einem bestimmten Abstand


Nutzung der ORS API für eine Auswertung entlang des Radweges

→ Elevation

→ Surface


Aufsetzen eines Dashboards mit node.js React

→ Hintergundkarten leaflet und WMS

→ Einbindung der Radwege DE

→ Einbindung der Radwege über ORS API

→ Visualisierung Höhenprofil

→ Visualisierung Bodenbeschaffenheit


WFS und WMS Dienste suche

→ Einbindung verschiedener thematisch passender Hintergundkarten


QGIS Analyse

→ Datenaufbereitung und Anzeige der Datensätze zur Qualitätskontrolle


Schwierigkeiten

Welche Herausforderungen sind während der Bearbeitung der Challenge aufgetreten? Gab es technische Hürden oder Zeitdruck? Beschreibe kurz die Schwierigkeiten und wie ihr sie gelöst habt.


  • Aufsetzen der Grundstruktur und Einarbeitungszeit → Zeitintensiv
  • Datenmodifizierung bei großen Datenmengen
  • Viele verschieden Bearbeitungsschritte in unterschiedlichen Entwicklungsumgebungen
  • Datensatzproblematik zerstückelte Linestrings
  • ORS kann unterschiedlich gut mit großen Punktmengen eine vernünftige Route machen (Blackbox)

Präsentation

Für das Finale: Nutzt die vorgegebene Präsentationsvorlage, um das Projekt kurz und prägnant vorzustellen und die wichtigsten Aspekte und Ergebnisse zu zeigen.

Bitte verwendet für die Präsentation eures Projektes diese Vorlage: 

💡 Bitte ladet eure Abschlusspräsentation hier hoch (über die Funktion "Dateien und Bilder einfügen" im Bearbeiten-Menü der Seite)

Ergebnisse

Eine kurze Übersicht der finalen Ergebnisse, die die Zielsetzung der Challenge widerspiegeln. Gerne in Text- und Dateiform. 

Was habt ihr im Hackathon erreicht? Hier geht es darum, die Fortschritte und das finale Ergebnis zu dokumentieren und die Zielerreichung zu bewerten.


Finales Dashboard (zur Verfügung gestellt über Seafile, da ein Upload hier aufgrund der Dateigröße nicht möglich war):
https://seafile.rlp.net/f/a61a7eba5169428d984e/

Allgemein

Platz für euer Feedback, d.h. weitere Beobachtungen, Lernerfahrungen oder Empfehlungen. Was möchtet ihr uns noch mitgeben?


→ Positiv die freie Gestaltungsmöglichkeit der Themen/ Selbstinterpretation des Themas

→ Anwendung von Geodatenstandards WMS, GeoJSON usw.

→ Lernerfahrung durch große Ziele React, Docker usw.

→ Mehr Input von den Mentoren teilweiße Wünschenswert