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Idee / Konzept

Erstellen einer Hitzekarte von Mainz, die einfach über das Internet zu bedienen ist und Orte zum abkühlen darstellt. Hitzeinseln sollen Sichtbar gemacht werden und nach Möglichkeit eine Routenplanung integriert werden, die dem Nutzer eine schnelle Orientierung bietet.

Projektplanung / Zeitplanung

Was?Wie?

Temperaturen in Mainz Flächendeckend darstellen (Hitzeinseln)

  • Download von Landsat 8 Satellitenbildern in verschiedenen Kanälen
  • Berechnung der Landoberflächentemperatur (LST) mithilfe des Rasterrechners von QGIS
  • Einbinden in die Karte als Raster und einem Farbverlauf von blau niedrigen zu rot hohen Temperaturen
Punkte und Flächen zum abkühlen darstellen
  • Download von Daten über WFS des Basis DLM vom BKG
  • Download von Daten über OpenStreetMap mithilfe von QGIS und QuickOSM
  • Brunnen, Trinkwasserbrunnen, Bänke, Kirchen, Spielplatz, Bäume
  • Grünanlagen, Wald, Naturschutzgebiet, Friedhof,  Gewässer
  • Erstellung von Punktsymbolen als SVG mithilfe von Inkscape
Routing entlang kühler Wege
  • Routenberechnung über Leaflet Routing Machine
  • Einbinden in Website
3D-Gebäude darstellen und Schattenanalyse zu unterschiedlichen Tageszeiten
  • LoD2 Download 
  • einbinden in QGIS
Darstellung in einer Website
  • QGIS Plugin QGIS2Web zum Export der erstellten Karte in eine html-Seite mit Bibliothek von Leaflet
  • Nachträgliche Implementierung der Leaflet Routing Machine


Coding / Umsetzung

  • Daten in QGIS eingelesen
  • LST über QGIS Rasterrechner berechnet
  • mit QGIS Plugin Qgis2web Karte exportiert in HTML Seite, dabei haben wir die Leafletbibliothek genutzt
  • Routing über Leaflet mit Javascript in HTML Seite integriert → ChatGPT war dabei eine große Hilfe

Schwierigkeiten

  • LST konnte nicht korrekt angezeigt werden → nachdem Temperatur in weniger Klassen aufgeteilt war hat es funktioniert
  • Routing hat zunächst nicht richtig funktioniert → wir haben ChatGPT zur Hilfe genommen

Präsentation

Ergebnisse