Mentoren: Markus Jackenkroll

Mit Bus und Bahn sind viele Orte in Deutschland gut erreichbar (siehe https://mapr.mobi). Soweit die Theorie. Durch ein hochkomplexes Netz an Verbindungen sorgen leichte Verzögerungen für Verspätungen oder machen Umstiege zu nichte. 
Schaffen wir es pünktlich zur Öffnung des Freizeitsparks vor Ort zu sein?
Können wir eine Verabredung zur Wanderung einhalten?
Bin ich rechtzeitig zum Vorlesungsbeginn an der Hochschule?

Die tatsächliche Erreichbarkeit soll auf Basis von Echtzeitdaten geprüft werden. Dazu soll exemplarisch für POIs deren Erreichbarkeit multimodal geprüft werden. Für den ÖPNV sollen zudem Echtzeitinformationen eingelesen, gespeichert und ausgewertet werden (für den Hackathon wird es notwendig sein künstliche Werte zu erzeugen, jedoch soll das Werkzeug zum Auslesen und Aufbereiten der realen Werte vorbereitet werden).


Zielgruppe

  • Touristen (Reiseschwerpunkt ÖPNV)

  • Anbieter und Betreiber des Nahverkehrs

Herausforderung

  • Im Rahmen der Challenge ist ein funktionaler Prototyp zu entwickeln, der:

    • Echtzeitdaten abruft, aufbereitet und speichert.

    • Erreichbarkeitsanalysen vor dem Hintergrund bestehender Daten und der sich erschlossenen Datenquellen macht.

Bedarf

  • Verknüpfung bestehende Geodatenbestände mit Daten des ÖPNV (insbesondere Echtzeit)
  • Erreichbarkeitsanalysen

Mehrwert

  • Vertrauen in ÖPNV

  • Identifikation von Schwachstellen

Technische Aspekte

  • Datenquellen: 
  • Technische Lösungen:

    • Code/Low-Code-/No-Code-Lösung zur Integration und Analyse von Daten

    • Integration und Verarbeitung von Echtzeit-Daten

  • Diese Challenge setzt technisches Verständnis im Umgang mit Geodaten und deren automatisierte Verarbeitung voraus, insbesondere Kenntnisse in den Bereichen Datenintegration und -management.

Tutorials


Daten und Datenquellen




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