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Zielgruppe - Verkehrsexperten
- Data-Scientists
- Geoinformatiker
| Herausforderung - Anbindung externer Datenquellen
- Inter- und Extrapolation punktuell verfügbarer Daten
- Visualisierung von Daten mit direktem und indirekten Raumbezug (ggf. deren Analyse
| Bedarf - Geoinformationssystem zur Visualisierung von Geodaten
- Jupyter-Notebook zur Analyse mittels multivarianter Statistik
| Mehrwert - Gesteigertes Verständnis zur Verkehrsmittelwahl mit möglichem Bezug zur Optimierung der Radinfrastruktur
- Analyse der Relevanz von Faktoren auf den Radverkehr
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Technische Aspekte - Datenquellen: Fahrradzählstellen, Geoportal.de (Verwaltungsgrenzen, Wegenetze)
- Erweiterungsoption der Challenge mit lokalen und regionale Datenquellen oder Wetterdaten
- Anbindung standardisierter und nicht standardisierter APIs
- Kombination mit Daten der GDI-DE zur Lokalisierung und Visualisierung
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Tutorials
Einführung "Arbeiten mit Geodaten in PythonTutorial "Geo-Funktionen in Jupyter Notebook"
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| name | Tutorial_EcoCounter-Daten.pdf |
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| height | 250 |
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