Mentor:  Hochschule Bochum (Prof. Dr. sc. agr. Markus Jackenkroll)

Ziel dieser Challenge ist die Analyse der Auswirkungen regionaler Besonderheiten und anderer relevanter Faktoren auf das Radmobilitätsverhalten in Baden-Württemberg. 

Der Radverkehr spielt eine entscheidende Rolle für die klimafreundliche Mobilität. Zur zielgerichteten Förderung ist es wichtig den Verkehr besser zu verstehen. So fallen regionale Unterschiede im Anteil des Radverkehrs am gesamten Verkehrsaufkommen auf. Daten zur Analyse des Nutzungsverhalten beim Fahrrad bieten Zählstationen. Die dort erhobenen Daten ermöglichen Tages- und Jahresganglinien, die im Rahmen der Challenge analysiert und mit weiteren relevanten Faktoren wie zum Beispiel Wetterdaten verschnitten werden können. So entsteht ein differenziertes Bild zum Radmobilitätsverhalten einer Region. Im Rahmen der Challenge soll auch eine Übertragung der Analyse auf andere Bundesländer geprüft werden.


Zielgruppe

  • Verkehrsexperten
  • Data-Scientists
  • Geoinformatiker


Herausforderung

  • Anbindung externer Datenquellen
  • Inter- und Extrapolation punktuell verfügbarer Daten
  • Visualisierung von Daten mit direktem und indirekten Raumbezug (ggf. deren Analyse

Bedarf

  • Geoinformationssystem zur Visualisierung von Geodaten
  • Jupyter-Notebook zur Analyse mittels multivarianter Statistik

Mehrwert

  • Gesteigertes Verständnis zur Verkehrsmittelwahl mit möglichem Bezug zur Optimierung der Radinfrastruktur
  • Analyse der Relevanz von Faktoren auf den Radverkehr

Technische Aspekte

  • Datenquellen: Fahrradzählstellen, Geoportal.de (Verwaltungsgrenzen, Wegenetze)
  • Erweiterungsoption der Challenge mit lokalen und regionale Datenquellen oder Wetterdaten
  • Anbindung standardisierter und nicht standardisierter APIs
  • Kombination mit Daten der GDI-DE zur Lokalisierung und Visualisierung

Tutorials

Tutorial "Geo-Funktionen in Jupyter Notebook"


Daten und Datenquellen




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