Versionen im Vergleich

Schlüssel

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Zielgruppe

  • Stadtplaner und Regionalentwickler

  • Verkehrspolitiker

  • Fahrradaktivisten und Interessensgruppen

  • Wissenschaftler und Studenten in den Bereichen Geographie und Geoinformatik

Herausforderung

  • Integration und Verlinkung von dezentral gespeicherten Informationen
  • Nutzung von „Crowdsourced Geodata“ in GIS-Anwendungen
  • Qualitätskontrolle/Qualitätssicherung
  • Implementierung neuer Technologien und Standards im Bereich der Geodatenverarbeitung

Bedarf

  • Tools zur Analyse und Visualisierung der Geodaten

  • Schnittstellen für die Integration verschiedener Datenquellen

  • Mechanismen zur Datenaktualisierung und -validierung

  • Qualitätkontrolle der Daten

Mehrwert

  • Verbesserung der Zugänglichkeit und Nutzbarkeit von Informationen zur Radverkehrsinfrastruktur
  • Unterstützung der Planung und Optimierung von Radverkehrsnetzen
  • Förderung der Fahrradnutzung durch verbesserte Infrastrukturkenntnisse

Technische Aspekte

  • Datenquellen: Radnetz Deutschland, Geoportal.de, Wikidata, lokale und regionale Verkehrsdatenbanken
  • Technische Lösungen:
    • Jupyter Notebook für die Datenanalyse und Kartenerstellung
    • Plattformen für das Datenmanagement und die Visualisierung (z.B. QGIS, ArcGIS)
    • Einsatz von APIs zur Datenerhebung und -integration
    • Datennutzung mit Sparql-Schnittstelle (z.B. Wikidata)
    • Qualtitässicherungswerkzeuge
  • Diese Challenge setzt technisches Verständnis im Umgang mit Geodaten und entsprechenden Technologien voraus, bietet jedoch eine ausgezeichnete Gelegenheit, praxisrelevante Lösungen für die Verbesserung der Radverkehrsinfrastruktur zu entwickeln.

Tutorials

Wichtige Hinweise zur Cloud-Plattform
Für die praktischen Übungen verwenden wir die Plattform CODE-DE (https://jupyter.code-de.org/).

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Tutorial: Geo-Funktionen in Jupyter NotebookÜbung: RadverkehrsinfrastrukturLösung: Radverkehrsinfrastruktur

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TBA

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