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Aus der Nutzungssicht differenzieren wir die zu erreichenden Ziele in den drei vier Stufen Eingang, Kern und AusgangProjekt, Datenimport, Datenaufbereitung undDatenbereitstellung. Dies wird bei Realisierung sich auch auf Prozesse von envVisio-GI auswirken und in die Qualitätskontrolle einfließen.
Zu schaffende Mehrwerte:

  • Belebung der internen Datentransparenz

Sehr viel Zeit geht mit der Suche nach benötigten Daten und der Generierung des richtigen Formats verloren. Parallele voneinander unabhängige Aktivitäten verbrauchen unnötige Ressourcen. Datenmehrwerte, wie bspw. geschaffene Informationsangebote liegen aus Unkenntnis brach. Daher Datenangebot verfügbar machen und somit Doppelarbeit vermeiden.

  • Austausch- und Kommunikationskanäle schaffen

Die Datentransparenz eröffnet weitere Quellen zu verwaltungsinternem, aber auch interkommunalem Austausch. Synergien in oben beschriebener Form werden durch den Austausch zum konkreten Vorgehen ergänzt. Vorgehensformen können übernommen und müssen nicht neu konzipiert werden.

Unsere Ziele in den drei Stufen im Eingang, Kern und Ausgang des envVisio-GI:

Eingang - Datenimport

- Der konkrete Zugang zu envVisio-GI ist für die Anwender und deren Anforderungen abzustimmen.

- Konsequente Nutzung und Veredlung vorhandener Datenbestände:

  • die Übernahme der Geodaten über vorhandene Austauschformate (z.B. CSV, SHP, XML, JSON)
  • der Zugriff auf Daten oder Sichten in den jeweiligen Fachsystemen
  • das Einbinden und die Indizierung von Standard-Datendiensten (z.B. WMS, WFS).

- Der Datenimport muss einfach und nachvollziehbar gestaltet werden.

- Frei zugängliche Information über das Angebot vorhandener Daten für jeden Kunden.

- Das konkrete Einbringen der Daten über authentifizierten Zugang (Erfassung des Ansprechpartners zu den Daten, eingewiesener Nutzer,…).

- Standardisierte Datenformate als Vorgabe (Inspire-Konformität,…) aber die Balance beachten, um nicht zu restrektiv zu sein.

Kern - Datenaufbereitung

- Die Bedienung des Werkzeugs soll einfach, nachvollziehbar und transparent sein.

Ausgang - Datenbereitstellung
- Standard vor Individualität.

- Individuale Anforderungen sollen geprüft und zwischen Notwendigkeiten im jeweilig bestehenden prozessualen Ablauf gegebenenfalls auf die bestehenden Standards angepasst werden.

- Die Output-Formate sollen zum Zwecke der Visialisierung, Auswertung und Weiterverabeitung nach Möglichkeit mit der vorhandenen Software/EDV-Anwendungen des Kreises Lippe kompatibel sein. Sofern dies nicht realisierbar ist, soll aus dem Projekt envVisio-GI heraus eine entsprechende webbasierte Anwendungen erstellt und bereit gestellt werden.

der Realisierung des Projekts sich auch auf Prozesse von envVisio-GI auswirken und fließt in die Qualitätskontrolle ein.
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Anforderungen kategorisierenImage Added- Entstehende neue Datenprodukte durch Fusionierung und Verschneidung bestehender Daten im Rahmen von Open Data öffentlich bereitstellen.


Datenbestand:

Klima

Anwendungsfall

Datenbestand (Kategorie)

Datenbestand (konkret)

Priorität

1=hoch bis

5=niedrig

Vorhandene Datenformate

Link/Beschreibung, Metadaten

Anforderungen

Kommentar

Datenprofil

HyLand – Regionen Förderung des NIP

 

 

 

 

Umsteigen




Ankommen im Klimahafen (EFRE)

3 Standorte Detmold (SvD) + Info

Bhf Lage

Bhf HBM + Info

Lügde + Info


Windenergieanlagen

 3

Postgres

WEA (WMS)


Nur Kreis Lippe


E-Ladestellen

2


Stromtankstellen Kreis Lippe(WMS)




Energieinformationsangebot


PV-Anlagen

3

Postgres







Biogasanlagen

4

Postgres










Radwegeplan









Wanderwegeplan







Mobilität 

--> "Planungsinstrument für den ÖPNV - Nahverkehrsangebot optimieren"

Anwendungsfall

Datenbestand (Kategorie)

Datenbestand (konkret)

Priorität

1=hoch bis

5=niedrig

Vorhandene Datenformate

Link/Beschreibung, Metadaten

Anforderungen

Kommentar

Datenprofil

Schnellbusachsen









Netze





Anbindung




Standort GPS-Daten
(nicht bei allen Buslinien - im Ausbau)

5


Für Fahrscheindrucker





Echtzeitdaten, z.B. Verspätungen als Ergebnis des Abgleichs zwischen Soll-Fahrplan)

5







Soll-Fahrplandaten

1



Daten aus zentraler, externer mit anderen Verkehrsverbünden betriebenen Quelle

standardisierte Schnittstellen


5



Fahrzeugdaten(gefahrene Km,…)

4







Daten zur Steuerung von Ampelanlagen (abhängig vom Standort, Fahrgeschwindigkeit)

5





Ansagetexte

5







Ticketdaten (für die Ticketdrucker)

5







Anzeigetafeln

5







Haltestellen mit Koordinaten (pro Haltestellenmast und mit Richtungsbezug)

1


Deutschlandweite Haltestellen von oepnv Open data:
https://www.opendata-oepnv.de/ht/de/organisation/delfi?tx_vrrkit_view%5Bdataset_name%5D=deutschlandweite-haltestellendaten&tx_vrrkit_view%5Baction%5D=details&tx_vrrkit_view%5Bcontroller%5D=View


Zugangsdaten



Tarifinformationen

5







Zählerdaten von Fahrgästen (Eingestiegen/Ausgestiegen)

3


Intern Daten


wenige lokale Daten(Fahrgastzahlen/Nutzung)

Abstimmung mit Systemanbieter GVS (Hannover) notwendig (Dr. Keppeler)




Einnahmedaten OWL Verkehr

2


Interne Abfrage an OWL Verkehr muss immer nach den Abfragezeiträumen erneuert werden






Verkehrsinformationen BAB- Bundesstraßen

4


Verkehrslage nordrhein-westfälische BAB- und Bundesstraßennetz: https://open.nrw/dataset/verkehrslage-los-1568186993






Datenbedarfe:

Klima

Anwendungsfall

Datenbedarf (Kategorie)

Datenbedarf (konkret)

Statisch/Dynamisch
(Intervall)

Priorität

1=hoch bis

5=niedrig

Vorhandene Datenformate

Link/Beschreibung, Metadaten

Schnittstelle

 

Anforderungen

Kommentar

Datenprofil

Eingang

Ausgang

Umsteigen
  1. Ankommen im Klimahafen (EFRE)

Energieangebot EVU

Leitungsnetze

Statisch (monatlich)

3





Geringe Genauigkeit

Kümmerer (BKG, Wa)

Als Information zu möglichen geplanten E-Ladestellen




E-Ladestellen Private Anbieter

Statisch (monatlich)

2


Open Source Programmierschnittstelle (API) im Bereich E-Mobilität – Schnittstelle

Charging Infrastructure Development Support API (CIDS API)





Ladevorgänge, Ladestationen und Nutzerdaten



Pendlerströme

Statisch (monatlich)

1


https://apps.geoportal.nrw.de/smartEditor/preview/1486479842780_pendleratlas.jpg (fkt leider nicht - werden wir mal rückmelden)


https://www.it.nrw/sites/default/files/atoms/files/336a_20.pdf (Kreis Lippe auf Seite 14/18)


"Pendleratlas NRW" führt zu den folgenden Seiten:




Gemeinsam Datennutzung Umsteigen im Klimahafen/Schnellbusachsen

Kümmerer (Ko)

2 csv Tabellen liegen beim Kreis Lippe vor - (Zusammenarbeitsplattform)


Einwohnerdaten

Statisch (monatlich)

1

Tabellarisch,(csv)

Gitter_ID_100m


x_mp_100m

y_mp_100m

Einwohner

Einwohnerzahl je Hektar,https://www.zensus2011.de/DE/Home/Aktuelles/DemografischeGrunddaten.html?nn=3065474




Gemeinsam Datennutzung Umsteigen im Klimahafen/Schnellbusachsen

Kümmerer (BKG, Wa)

Möglichst kleinräumig (100x100m),


è Gitter-Identifikator (Grid_ETRS89-LAEA_100m)

Zellmittelpunkt in ETRS89-LAEA Europe (EPSG: 3035)

èGeografische Länge des Gitterzellmittelpunkts

èGeografische Breite des Gitterzellmittelpunkts

Bevölkerung in Personen  (für Werte > 0) zusätzlich  -1: Unbewohnt oder geheim zu halten



Mobilitätsdaten Individual

Statisch (monatlich)

2


MDM und mCLOUD



mCloud




Anonymisierte Mobilfunkdaten der Anbieter (Telekom, Vodafone, Telefonica) Bewegungsdaten Individual (Handys, Fahrzeuge)














Schnellbusachsen


Haltestellen-,

Linien-,

Fahrplandaten

Dynamisch

1


Deutschlandweite Fahrplandaten: https://www.opendata-oepnv.de/ht/de/datensaetze?tx_vrrkit_view%5Baction%5D=dataset&tx_vrrkit_view%5Bcontroller%5D=View&tx_vrrkit_view%5Bfilter%5D=delfi&tx_vrrkit_view%5Bkey%5D=organization&cHash=3e41cc299ecd135552be7e502b6b04ba

Deutschlandweite Haltestellen von oepnv Open data:
https://www.opendata-oepnv.de/ht/de/organisation/delfi?tx_vrrkit_view%5Bdataset_name%5D=deutschlandweite-haltestellendaten&tx_vrrkit_view%5Baction%5D=details&tx_vrrkit_view%5Bcontroller%5D=View




Aus dem Anwendungsfall Schnellbusachsen


  1. Energieinformationsangebot

Energieangebot Private Anbieter

Statisch (monatlich)

5










 Parkrauminformationen


2


Parkrauminformationen zu Parkeinrichtungen an Bahnhöfen: https://data.deutschebahn.com/dataset/api-parkplatz








Abstellanlagen

3


Abstellanlagen Fahrrad




Derzeit Ansprechpartner unklar






2


Abfrage des Betriebszustandes von Aufzügen und Rolltreppen in Bahnhöfen der DB Station & Service AG: https://data.deutschebahn.com/dataset/fasta-station-facilities-status










2


Abfrage von Stationsdaten der DB Station & Service AG: https://data.deutschebahn.com/dataset/stada-stationsdaten










2


Fahrplandaten des Fernverkehrs: https://data.deutschebahn.com/dataset/api-fahrplan









Mobilität

--> "Planungsinstrument für den ÖPNV - Nahverkehrsangebot optimieren"

Anwendungsfall

Datenbedarf (Kategorie)

Datenbedarf (konkret)

Statisch/Dynamisch

Priorität

1=hoch bis

5=niedrig

Datenformate

Link/Beschreibung, Metadaten

Schnittstelle

Anforderungen

Kommentar

Datenprofil

 

 

Eingang

Ausgang

Schnellbusachsen



















Mobilitätsdaten Individual


3


MDM und mCLOUD

mCloud



§3a Pers.Beförderungsgesetz

Anonymisierte Mobilfunkdaten der Anbieter (Telekom, Vodafone, Telefonica) Bewegungsdaten Individual (Handys, Fahrzeuge)



Einwohnerdaten

Statisch (monatlich)

1


Siehe Datenbedarf Klima



kleinräumig

Gemeinsam Datennutzung Umsteigen im Klimahafen/Schnellbusachsen


Wohnadressen, Arbeitsplatz bzw. Schulen; Einzugsgebiete von Haltestellen



primär lokale Verkehrsinformationen

  • Straßenverhältnissen,
  • Unfallstellen,

Dynamisch 1 min

5

Datenformat

Syntax: XML

Modell: DATEX II Version 2.x

Landesbetrieb Straßen

MDM und mCLOUD



Echtzeit

Verbindung von Verkehrsdaten, vor allem mit

  • Straßenzustandsdaten, Baustellen zur Information für den Linienverkehr

und ggfs.

Spontane Unfallstellen inkl. derer genauen Standortdaten im Straßennetzplan mit dem Fahrplan zwecks Echtzeitberechnung der Ankunftszeit und ggfs. optimierter Routenplanung (evtl. sind beim öffentlichen Rundfunk z.B. WDR die Verkehrsfunkmeldungen zugänglich)

Kümmerer (BKG)

Soll dem bestehenden Informationssystem verfügbar gemacht werden

  •  

Schnittstelenbeschreibung MDM Plattform

Projekt Verkehrsinformationen



Verkehrsdichte


5

Tabellarisch

https://www.bast.de/BASt_2017/DE/Statistik/Verkehrsdaten/2015/Bundestrassen-2015.pdf?__blob=publicationFile&v=8







Streudienstplänen

Statisch (monatlich)

5






  •  


Wetterwarnung (DWD)

Dynamisch

5


de.dwd.services.wfs

de.dwd.services.wms

(als Suchbegriffe in Geoportal.de eingeben)




Gemeinsam Datennutzung Umsteigen im Klimahafen/Schnellbusachsen



Pendlerströme

Statisch (monatlich)

2






Gemeinsam Datennutzung Umsteigen im Klimahafen/Schnellbusachsen