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Aus der Nutzungssicht differenzieren wir die zu erreichenden Ziele in den drei vier Stufen Eingang, Kern und AusgangProjekt, Datenimport, Datenaufbereitung undDatenbereitstellung. Dies wird bei Realisierung sich auch auf Prozesse von envVisio-GI auswirken und in die Qualitätskontrolle einfließen.
Zu schaffende Mehrwerte:
Sehr viel Zeit geht mit der Suche nach benötigten Daten und der Generierung des richtigen Formats verloren. Parallele voneinander unabhängige Aktivitäten verbrauchen unnötige Ressourcen. Datenmehrwerte, wie bspw. geschaffene Informationsangebote liegen aus Unkenntnis brach. Daher Datenangebot verfügbar machen und somit Doppelarbeit vermeiden.
Die Datentransparenz eröffnet weitere Quellen zu verwaltungsinternem, aber auch interkommunalem Austausch. Synergien in oben beschriebener Form werden durch den Austausch zum konkreten Vorgehen ergänzt. Vorgehensformen können übernommen und müssen nicht neu konzipiert werden.
Unsere Ziele in den drei Stufen im Eingang, Kern und Ausgang des envVisio-GI:
Eingang - Datenimport
- Der konkrete Zugang zu envVisio-GI ist für die Anwender und deren Anforderungen abzustimmen.
- Konsequente Nutzung und Veredlung vorhandener Datenbestände:
- Der Datenimport muss einfach und nachvollziehbar gestaltet werden.
- Frei zugängliche Information über das Angebot vorhandener Daten für jeden Kunden.
- Das konkrete Einbringen der Daten über authentifizierten Zugang (Erfassung des Ansprechpartners zu den Daten, eingewiesener Nutzer,…).
- Standardisierte Datenformate als Vorgabe (Inspire-Konformität,…) aber die Balance beachten, um nicht zu restrektiv zu sein.
Kern - Datenaufbereitung
- Die Bedienung des Werkzeugs soll einfach, nachvollziehbar und transparent sein.
Ausgang - Datenbereitstellung
- Standard vor Individualität.
- Individuale Anforderungen sollen geprüft und zwischen Notwendigkeiten im jeweilig bestehenden prozessualen Ablauf gegebenenfalls auf die bestehenden Standards angepasst werden.
- Die Output-Formate sollen zum Zwecke der Visialisierung, Auswertung und Weiterverabeitung nach Möglichkeit mit der vorhandenen Software/EDV-Anwendungen des Kreises Lippe kompatibel sein. Sofern dies nicht realisierbar ist, soll aus dem Projekt envVisio-GI heraus eine entsprechende webbasierte Anwendungen erstellt und bereit gestellt werden.
- Entstehende neue Datenprodukte durch Fusionierung und Verschneidung bestehender Daten im Rahmen von Open Data öffentlich bereitstellen.
der Realisierung des Projekts sich auch auf Prozesse von envVisio-GI auswirken und fließt in die Qualitätskontrolle ein.
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Anwendungsfall | Datenbestand (Kategorie) | Datenbestand (konkret) | Priorität 1=hoch bis 5=niedrig | Vorhandene Datenformate | Link/Beschreibung, Metadaten | Anforderungen | Kommentar | Datenprofil |
HyLand – Regionen Förderung des NIP |
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Umsteigen Ankommen im Klimahafen (EFRE) 3 Standorte Detmold (SvD) + Info Bhf Lage Bhf HBM + Info Lügde + Info | Windenergieanlagen | 3 | Postgres | WEA (WMS) | Nur Kreis Lippe | |||
E-Ladestellen | 2 | |||||||
Energieinformationsangebot | PV-Anlagen | 3 | Postgres | |||||
Biogasanlagen | 4 | Postgres | ||||||
Radwegeplan | ||||||||
Wanderwegeplan |
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Anwendungsfall | Datenbedarf (Kategorie) | Datenbedarf (konkret) | Statisch/Dynamisch | Priorität 1=hoch bis 5=niedrig | Vorhandene Datenformate | Link/Beschreibung, Metadaten | Schnittstelle |
| Anforderungen | Kommentar | Datenprofil |
Eingang | Ausgang | ||||||||||
| Energieangebot EVU Leitungsnetze | Statisch (monatlich) | 3 | Geringe Genauigkeit | Kümmerer (BKG, Wa) Als Information zu möglichen geplanten E-Ladestellen | ||||||
E-Ladestellen Private Anbieter | Statisch (monatlich) | 2 | Open Source Programmierschnittstelle (API) im Bereich E-Mobilität – Schnittstelle | Ladevorgänge, Ladestationen und Nutzerdaten | |||||||
Pendlerströme | Statisch (monatlich) | 1 | https://apps.geoportal.nrw.de/smartEditor/preview/1486479842780_pendleratlas.jpg (fkt leider nicht - werden wir mal rückmelden) https://www.it.nrw/sites/default/files/atoms/files/336a_20.pdf (Kreis Lippe auf Seite 14/18) "Pendleratlas NRW" führt zu den folgenden Seiten:
| Gemeinsam Datennutzung Umsteigen im Klimahafen/Schnellbusachsen Kümmerer (Ko) | 2 csv Tabellen liegen beim Kreis Lippe vor - (Zusammenarbeitsplattform) | ||||||
Einwohnerdaten | Statisch (monatlich) | 1 | Tabellarisch,(csv) Gitter_ID_100m x_mp_100m y_mp_100m Einwohner | Einwohnerzahl je Hektar,https://www.zensus2011.de/DE/Home/Aktuelles/DemografischeGrunddaten.html?nn=3065474 | Gemeinsam Datennutzung Umsteigen im Klimahafen/Schnellbusachsen Kümmerer (BKG, Wa) Möglichst kleinräumig (100x100m), | ||||||
è Gitter-Identifikator (Grid_ETRS89-LAEA_100m) Zellmittelpunkt in ETRS89-LAEA Europe (EPSG: 3035) èGeografische Länge des Gitterzellmittelpunkts èGeografische Breite des Gitterzellmittelpunkts Bevölkerung in Personen (für Werte > 0) zusätzlich -1: Unbewohnt oder geheim zu halten | |||||||||||
Mobilitätsdaten Individual | Statisch (monatlich) | 2 | Anonymisierte Mobilfunkdaten der Anbieter (Telekom, Vodafone, Telefonica) Bewegungsdaten Individual (Handys, Fahrzeuge) | ||||||||
Schnellbusachsen | Haltestellen-, Linien-, Fahrplandaten | Dynamisch | 1 | Deutschlandweite Fahrplandaten: https://www.opendata-oepnv.de/ht/de/datensaetze?tx_vrrkit_view%5Baction%5D=dataset&tx_vrrkit_view%5Bcontroller%5D=View&tx_vrrkit_view%5Bfilter%5D=delfi&tx_vrrkit_view%5Bkey%5D=organization&cHash=3e41cc299ecd135552be7e502b6b04ba Deutschlandweite Haltestellen von oepnv Open data: | Aus dem Anwendungsfall Schnellbusachsen | ||||||
| Energieangebot Private Anbieter | Statisch (monatlich) | 5 | ||||||||
Parkrauminformationen | 2 | Parkrauminformationen zu Parkeinrichtungen an Bahnhöfen: https://data.deutschebahn.com/dataset/api-parkplatz | |||||||||
Abstellanlagen | 3 | Abstellanlagen Fahrrad | Derzeit Ansprechpartner unklar | ||||||||
2 | Abfrage des Betriebszustandes von Aufzügen und Rolltreppen in Bahnhöfen der DB Station & Service AG: https://data.deutschebahn.com/dataset/fasta-station-facilities-status | ||||||||||
2 | Abfrage von Stationsdaten der DB Station & Service AG: https://data.deutschebahn.com/dataset/stada-stationsdaten | ||||||||||
2 | Fahrplandaten des Fernverkehrs: https://data.deutschebahn.com/dataset/api-fahrplan |
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