Welchen der 20 Connectoren sollte man denn am besten testen, wenn wir als GDI das mal ausprobieren wollen?
Aktuell sind ca. 30 Connectoren verfügbar, 20 davon Open Source. Zum Testen empfiehlt sich der Eclipse Database Connector.
Wie grenzt sich ein Datenraum ab? z.B. das Selbstverständnis der Vermessungsverwaltungen beruht auf der Annahme, dass die Geobasisdaten für alle Fachanwendungen relevant sind. Also ein potentieller Data Space "Vermessung" bestünde nur zum Zweck, in anderen fachlichen Datenräumen genutzt zu werden. Wie kann man sich eine sinnvolle Abgrenzung eines Datenraumes vorstellen? Abhängig von den Anwendungsfällen?
Kern eines Datenraums ist ein Anwendungsfall mit konkreten Datenbedarfen. Ein potenzieller Datenraum "Vermessung" hätte eher Querschnittscharakter und müsste sich an dem Datenbedarf (Anwendungsfällen) anderer Datenräume ausrichten.
Wie wirkt sich die Komplexität, beispielsweise eines Data Meshs, auf die Performance für die Nutzung aus? Mit unseren "alten" XML-Bindings stoßen wir bereits jetzt auf Probleme, bei Einführung einer zusätzlichen Schicht und über weitere Connectoren müsste es ja fast unnutzbar werden, oder?
Das XML-Binding an sich ist grundsätzlich nicht das Problem, sondern die Komplexität der Datenmodelle. Bei Performance-Problemen würde eine Abschichtung der Komplexität helfen.
Gibt es einen Datenraum, der als Prototyp technisch umgesetzt wurde?
Ja, z. B. den Mobility-Data-Space. Für weitere Beispiele wird auf den DATA SPACE RADAR der International Data Spaces Association verwiesen.
Ist der Data Governance Act aus Ihrer Sicht ausreichend, um die Wiederverwendung (sensibler) öffentlicher Daten und den Rahmen für neue Datenvermittler zu regeln?
Aktuell führt die Auslegung des Data Governance Act zu viel Unsicherheit, daher ist die Frage aktuell schwer zu beantworten.
Wie erfolgversprechend ist der Ansatz auf EU-Ebene mit den 14 definierten Datenräumen? Für mich erscheint das als Top-Down-Ansatz, der viel zu große Datenräume schafft mit zu vielen Stakeholdern und wenig konkretem Anwendungsbezug.
Die 14 definierten Datenräume entsprechen den politischen Prioritäten der Europäischen Kommission. Das Entwicklungstempo beim Aufbau der Datenräume ist aktuell sehr unterschiedlich. Es gibt Datenräume wie z. B. zu Mobilität oder Agrar, die sehr große Fortschritte machen, während bei anderen Datenräumen wie z. B. auch dem Green Deal Dataspace kaum Fortschritte erkennbar sind. Parallel dazu entwickeln sich auch "bottom-up"-getriebene Datenräume. Eine Vernetzung dieser mit den übergeordneten Datenräumen ist mit entscheidend für den Gesamterfolg des Konzepts.
Wird INSPIRE als "Datenraum" rechtlich bleiben oder durch neue abgelöst werden?
Das JRC hat einen Policy Brief veröffentlicht, indem verschiedene Entwicklungsszenarien für INSPIRE beschrieben werden (siehe TOP 4). Eine gewisse Kontinuität wird sehr wahrscheinlich bleiben. Das, was man über die letzten Jahrzehnte aufgebaut hat, wird man nicht durch eine völlig neue Infrastruktur bzw. Organisation ablösen.
Wenn DR eher für zugangsbeschränkte Daten agieren sollen, wie soll dann INSPIRE dort aufgehen, wenn doch die meisten INSPIRE-DS als Open Data bereit gestellt werden?
In den Datenräumen sollen nicht nur zugangsbeschränkte Daten ausgetauscht, sondern u. a. auch mit offenen Daten einer gemeinsamen Nutzung zugeführt werden. Daher ist die Bereitstellung von High Value Datasets aus Sicht der EU-KOM eine große Triebfeder für die Etablierung der Datenräume.
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