Versionen im Vergleich

Schlüssel

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  1. Analyse der Rohdaten, Erstellen der Importspezifikationen
  2. Laden der Rohdaten in die Datenbank
  3. Konvertierung in das envVisio Datenmodel und damit auch Aufnahme in den zentralen Datenpool
  4. interne QS, Plausibilitätskontrollen, Kontrolle der inhaltlichen und strukturellen Korrektheit
  5. im envVisio Service zugänglich (intern und für Projektpartner) 


Datensätze

Bemerkung

erreichter Stand

aktuelle Arbeit / nächste Schritte

mCloud (zugelassen / nicht zugelassen)

Dresden

diverse Datensätze des Open Data-Portals (ca. 150 Datensätze verschiedener Strukturen)

am weitesten fortgeschrittene Datenaufbereitung

5

in envVisio Service zugänglich

Erweiterung und Zusammenstellung für Hackathon laufend


Vogelsbergkreis

Flächennutzungspläne


4

interne QS laufend

Anreicherung, Verbindung mit Daten aus anderen Quellen laufend


Bebauungspläne


4

interne QS laufend

Anreicherung, Verbindung mit Daten aus anderen Quellen laufend


Verwaltungseinheiten


4

interne QS laufend

Abgleich und Anreicherung mit Daten des BKG laufend


weitere Fachdaten (mehrere Strukturen)


4

interne QS laufend

Anreicherung, Verbindung mit Daten aus anderen Quellen laufend


Testdaten BPlan

als shapefiles geladen

2

Rohdaten geladen

Konvertierung ausstehend


XPlanung Mittelhessen


1

Analyse des Formats XPlanung, um einen hochwertigen Import zu gewährleisten

Import ausstehend


Leipzig

Straßendaten


3

konvertiert

QS in Vorbereitung


Gebäudeinformationen (3 Quellen mit verschiedenen Strukturen)


2

Rohdaten geladen

Konvertierung laufend


UG_LK


2

Rohdaten geladen

Konvertierung laufend


Lippe

Radwegenetz NRW


2

Rohdaten geladen

Konvertierung ausstehend


Unfallorte 2019


2

Rohdaten geladen

Konvertierung ausstehend


Fahrplansolldaten DELFI (9 Strukturen)


2

Rohdaten geladen (8 Strukturen, z.B. Linienverläufe, Umstiegszeiten ...)

5

in envVisio Service zugänglich (1 Struktur: ÖPNV-Haltestellen und Bahnhöfe ) 

Konvertierung laufend



Anreicherung, Verbindung mit Daten aus anderen Quellen laufend


Landschaftsräume NRW


2

Rohdaten geladen

Konvertierung ausstehend


Pendlerströme



Import ausstehend


opendata-oepnv


2

Rohdaten geladen

Abgleich mit DELFI-Daten ausstehend


Zensus 2011

Daten zur Bevölkerung Deutschlands im Raster 100m X 100m.

Aufgrund der Datenmenge behäbig.

2

Rohdaten geladen

3

Ausschnittsweise konvertiert

Planung einer performanten vollständigen Konvertierung ausstehend

Anreicherung, und Verbindung mit Haltestellendaten ausstehend


Daten aus dem LANUV





Anlagen


4

interne QS abgeschlossen

Anreicherung, Verbindung mit Messdaten ausstehend

Messstationen


4

interne QS abgeschlossen

Anreicherung, Verbindung mit Messdaten ausstehend

Gewässerverzeichnis


4

interne QS abgeschlossen

Anreicherung, Verbindung mit Messdaten ausstehend

Schutzgebiete


4

interne QS abgeschlossen

Anreicherung, Verbindung mit Messdaten ausstehend

Geobasisdaten des BKG

georeferenzierte Adressdaten je Bundesland

riesige Datensätze mit hunderttausenden /Millionen Einträgen

2

Rohdaten geladen

Konvertierung ausstehend


Hauskoordinaten je Bundesland

riesige Datensätze mit hunderttausenden /Millionen Einträgen

2

Rohdaten geladen

Konvertierung ausstehend


Verwaltungsgebiete (7 Strukturen)

riesige Datensätze mit hunderttausenden Einträgen

2

Rohdaten geladen (5 Strukturen)


4

interne QS abgeschlossen

Konvertierung  ausstehend.


Abgleich und Anreicherung mit anderen Quellen (z.B. Vogelsbergkreis, Statsitisches Budnesamt) laufend


kommunale Teilgebiete

riesige Datensätze mit hunderttausenden Einträgen

2

Rohdaten geladen

Konvertierung ausstehend


Digitales Geländemodell im Raster 5m (1023 Kacheln)

v.a. visuelle Daten in Kacheln

1

Analyse der Kachelstruktur, um einen hochwertigen Import zu gewährleisten

Import ausstehend


Bürgerverein der Gartenstadt Frohnau e.V.






Digitalagentur Thüringen






Forstverwaltung Brandeburg

 Waldschutzplan

Datenbank-Dump

1

Analyse des Dump, Suche nach geeignetstem dump-Format

Import ausstehend


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