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Kommentar: was

Zwischenstand Datenimport


Die Datensätze sind nach Quellen angeordnet.


NameQuelle Nr.
Open Data Portal Dresden1
Statistisches Bundesamt2
LANUV NRW3
BKG4
Vogelsbergkreis5
Leipzig6
DELFI (ÖPNV)7
Katasteramt Lippe9



Legende

Der erreichte Stand des Imports wird mit folgenden Statusnummern charakterisiert:

  1. Analyse der Rohdaten, Erstellen der Importspezifikationen
  2. Laden der Rohdaten in die Datenbank
  3. Konvertierung in das envVisio Datenmodel und damit auch Aufnahme in den zentralen Datenpool
  4. interne QS, Plausibilitätskontrollen, Kontrolle der inhaltlichen und strukturellen Korrektheit
  5. im envVisio Service zugänglich (intern und für Projektpartner) 


Datensätze

Bemerkung

erreichter Stand

aktuelle Arbeit / nächste Schritte

envVisioService

mCloud (zugelassen)

Datensatz wird zurückgestellt

(keine Priorität für den Anwendungsfall)

Dresden (Quelle Nr. 1)

diverse Datensätze des Open Data-Portals (ca. 150 Datensätze verschiedener Strukturen)

Teilweise für Hackathon genutzt.

5

in envVisio Service zugänglich

ab 2022 Test des Dienstes


alle Daten sind offen keine Erweiterung  der vorhandenen Datensätze notwendig

Vogelsbergkreis (Quelle Nr. 5)

Flächennutzungspläne


4

QS mit Kommune laufend





Bebauungspläne


4

QS mit Kommune laufend





Verwaltungseinheiten


4

QS mit Kommune laufend





Weitere Fachdaten (mehrere Strukturen)


4

QS mit Kommune laufend





Testdaten BPlan

als shapefiles geladen

2

Rohdaten geladen

Konvertierung ausstehend




XPlanung Mittelhessen


1

Analyse des Formats XPlanung, um einen hochwertigen Import zu gewährleisten

Import ausstehend




Leipzig (Quelle Nr. 6)

Straßendaten (zwei Teilgebiete von Leipzig)

vorbereitende Datensätze

4

QS mit Kommune laufend





Straßendaten (ganz Leipzig)umfassender Datensatz

2

Rohdaten geladen

Konvertierung ausstehend


Weitere Daten zu Lärm und UmweltDaten zu Verkehrszeichen, Lärmbelastung etc.

2

Rohdaten geladen

Konvertierung ausstehend


Gebäudeinformationen (3 Quellen mit verschiedenen Strukturen, zwei Teilgebiete)


4

QS mit Kommune laufend





UG_LK (zwei Teilgebiete)


4

QS mit Kommune laufend





Lippe (Quelle Nr. 2, 3, 7, 9)

(lokale) Verwaltungseinheiten

(Quelle Nr. 9)

Ortsteile und Gemeinden mit Mittelpunkten (Zwei Datensätze: zentroid_gemeinden_lippe und zentroid_ortsteile_lippe)

2

Rohdaten geladen

Konvertierung ausstehend


Fahrplansolldaten DELFI (9 Strukturen)

(Quelle Nr. 7)


2

Rohdaten geladen (8 Strukturen, z.B. Linienverläufe, Umstiegszeiten ...)

5

in envVisio Service zugänglich (1 Struktur: ÖPNV-Haltestellen und Bahnhöfe ) 

Konvertierung + interne QS laufend



Anreicherung, Verbindung mit Daten aus anderen Quellen laufend




Pendlerströme


1

Rohdaten vorliegend

 "Zuschneiden" der Rodaten ausstehend




opendata-oepnv

Zentrales Haltestellenverzeichnis

2

Rohdaten geladen

Abgleich mit DELFI-Daten ausstehend




Zensus 2011

(Quelle Nr. 2)

Daten zur Bevölkerung Deutschlands im Raster 100m X 100m.

Aufgrund der Datenmenge behäbig.

2

Rohdaten geladen

3

Ausschnittsweise konvertiert

Planung einer performanten vollständigen Konvertierung ausstehend

Anreicherung, und Verbindung mit Haltestellendaten ausstehend




Daten aus dem LANUV (Quelle Nr. 3)







Anlagen


4

interne QS abgeschlossen

Anreicherung, Verbindung mit Messdaten ausstehend


Messstationen


4

interne QS abgeschlossen

Anreicherung, Verbindung mit Messdaten ausstehend


Gewässerverzeichnis


4

interne QS abgeschlossen

Anreicherung, Verbindung mit Messdaten ausstehend


Schutzgebiete


4

interne QS abgeschlossen

Anreicherung, Verbindung mit Messdaten ausstehend


Weitere Daten





Radwegenetz NRW

zurückgestellt

2

Rohdaten geladen

Konvertierung ausstehend



zurückgestellt

Unfallorte 2019

zurückgestellt

2

Rohdaten geladen

Konvertierung ausstehend



zurückgestellt

Landschaftsräume NRW

zurückgestellt

2

Rohdaten geladen

Konvertierung ausstehend



zurückgestellt








Geobasisdaten des BKG (Quelle Nr. 4)

georeferenzierte Adressdaten je Bundesland

riesige Datensätze mit hunderttausenden /Millionen Einträgen

2

Rohdaten geladen

Konvertierung ausstehend




Hauskoordinaten je Bundesland

riesige Datensätze mit hunderttausenden /Millionen Einträgen

2

Rohdaten geladen

Konvertierung ausstehend




Verwaltungsgebiete (7 Strukturen)

riesige Datensätze mit hunderttausenden Einträgen

2

Rohdaten geladen (5 Strukturen)


4

interne QS abgeschlossen

Konvertierung  ausstehend.


Abgleich und Anreicherung mit anderen Quellen (z.B. Vogelsbergkreis, Statistisches Bundesamt) laufend




kommunale Teilgebiete

riesige Datensätze mit hunderttausenden Einträgen

2

Rohdaten geladen

Konvertierung ausstehend




Digitales Geländemodell im Raster 5m (1023 Kacheln)

v.a. visuelle Daten in Kacheln

zurückgestellt

1

Analyse der Kachelstruktur, um einen hochwertigen Import zu gewährleisten

Import ausstehend



zurückgestellt

Bürgerverein der Gartenstadt Frohnau e.V.








Digitalagentur Thüringen








Forstverwaltung Brandeburg

 Waldschutzplan

Datenbank-Dump

1

Analyse des Dump, Suche nach geeignetstem dump-Format

Import ausstehend