Versionen im Vergleich

Schlüssel

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...

NameQuelle Nr.
Open Data Portal Dresden1
Statistisches Bundesamt2
LANUV NRW3
BKG4
Vogelsbergkreis5
Leipzig6
DELFI (ÖPNV und Mobilität allgemein)7
Katasteramt Lippe9



Legende

...

)

Datensätze

Bemerkung

erreichter Stand

aktuelle Arbeit / nächste Schritte

envVisioService

mCloud (zugelassen)

Datensatz wird zurückgestellt

(keine Priorität für den Anwendungsfall)

Dresden (Quelle Nr. 1)

diverse Datensätze des Open Data-Portals (ca. 150 Datensätze verschiedener Strukturen)

Teilweise für Hackathon genutzt.

5

in envVisio Service zugänglich

ab 2022 Test des Dienstes


alle Daten sind offen keine Erweiterung  der vorhandenen Datensätze notwendig

Vogelsbergkreis (Quelle Nr. 5)

Flächennutzungspläne


4

QS mit Kommune laufend





Bebauungspläne


4

QS mit Kommune laufend





Verwaltungseinheiten


4

QS mit Kommune laufend





Weitere Fachdaten (mehrere Strukturen)


4

QS mit Kommune laufend





Testdaten BPlan

als shapefiles geladen

2

Rohdaten geladen

Konvertierung ausstehend




XPlanung Mittelhessen


1

Analyse des Formats XPlanung, um einen hochwertigen Import zu gewährleisten

Import ausstehend




Leipzig (Quelle Nr. 6)

UG_LKDefiniert zwei Teilgebiete der Stadt, für die die folgenden Datensätze vorliegen


Nicht sinnvoll, da lediglich 2 ZeilenJa, da nun vollständiger Datensatz da

Straßendaten (Straßenknoten, Straßenknoten, Straßennetz, Straßensegmente, Verkehrszeichen, Verkehrsflächen)

Ausschnittsweise Datensätze, die zwei Teilgebiete von Leipzig

vorbereitende Datensätze

4

QS mit Kommune laufend

abdecken.

Vorbild/Muster für vollständigen Datensatz



Datensatz ist ein Ausschnitt und deshalb wenig sinnvollJa, da nun vollständiger Datensatz da
Gebäudeinformationen (Lage mit Hausnummer, ALKIS)

Ausschnittsweise Datensätze, die zwei Teilgebiete von Leipzig abdecken.

Vorbild/Muster für vollständigen Datensatz

Datensatz ist ein Ausschnitt und deshalb wenig sinnvollJa, da nun vollständiger Datensatz da
Einwohner*Innen zu den Adressen (Datensatz "ewo_4_adress")

Ausschnittsweise Datensätze, die zwei Teilgebiete von Leipzig abdecken.

Vorbild/Muster für vollständigen Datensatz?

Darf auf keinen Fall veröffentlicht werden.Ja, da nun vollständiger Datensatz da
3-D Modell





Straßendaten (Knoten, Segmente, Straßennetz , Verkehrszeichen, Datensatz "lrp_str_2021-08-30_Auszug",Datensatz für ganz Leipzig

3

Konvertierung läuft

QS mit Kommune ausstehend


Weitere Daten zu Lärm und Umwelt (Datensätze "shape-VISUM_link_rec" und "shape-VISUM_node_rec)Datensatz für ganz Leipzig, enthalten v.a. zusätzliche Informationen zu den Straßendaten

3

Konvertierung läuft

QS mit Kommune ausstehendStraßendaten (ganz Leipzig)umfassender Datensatz

2

Rohdaten geladen

Konvertierung ausstehendWeitere Daten zu Lärm und UmweltDaten zu Verkehrszeichen, Lärmbelastung etc.

2

Rohdaten geladen

Konvertierung ausstehend

Gebäudeinformationen (3 Quellen mit verschiedenen Strukturen, zwei Teilgebiete)

4

QS mit Kommune laufend

UG_LK (zwei Teilgebiete)

4

QS mit Kommune laufend



Lippe (Quelle Nr. 2, 3, 7, 9)

(lokale) Verwaltungseinheiten

(Quelle Nr. 9)

Ortsteile und Gemeinden mit Mittelpunkten (Zwei Datensätze: zentroid_gemeinden_lippe und zentroid_ortsteile_lippe)

2

Rohdaten geladen

Konvertierung ausstehend


Fahrplansolldaten DELFI (9 Strukturen)

(Quelle Nr. 7)


2

Rohdaten geladen (8 Strukturen, z.B. Linienverläufe, Umstiegszeiten ...)

5

in envVisio Service zugänglich (1 Struktur: ÖPNV-Haltestellen und Bahnhöfe ) 

Konvertierung + interne QS laufend



Anreicherung, Verbindung mit Daten aus anderen Quellen laufend




Pendlerströme


1

Rohdaten vorliegend

 "Zuschneiden" der Rodaten ausstehend




opendata-oepnv

Zentrales Haltestellenverzeichnis

2

Rohdaten geladen

Abgleich mit DELFI-Daten ausstehend




Zensus 2011

(Quelle Nr. 2)

Daten zur Bevölkerung Deutschlands im Raster 100m X 100m.

Aufgrund der Datenmenge behäbig.

2

Rohdaten geladen

3

Ausschnittsweise konvertiert

Planung einer performanten vollständigen Konvertierung ausstehend

Anreicherung, und Verbindung mit Haltestellendaten ausstehend




Daten aus dem LANUV (Quelle Nr. 3)







Anlagen


4

interne QS abgeschlossen

Anreicherung, Verbindung mit Messdaten ausstehend


Messstationen


4

interne QS abgeschlossen

Anreicherung, Verbindung mit Messdaten ausstehend


Gewässerverzeichnis


4

interne QS abgeschlossen

Anreicherung, Verbindung mit Messdaten ausstehend


Schutzgebiete


4

interne QS abgeschlossen

Anreicherung, Verbindung mit Messdaten ausstehend


Weitere Daten





Radwegenetz NRW

zurückgestellt

2

Rohdaten geladen

Konvertierung ausstehend



zurückgestellt

Unfallorte 2019

zurückgestellt

2

Rohdaten geladen

Konvertierung ausstehend



zurückgestellt

Landschaftsräume NRW

zurückgestellt

2

Rohdaten geladen

Konvertierung ausstehend



zurückgestellt








Geobasisdaten des BKG (Quelle Nr. 4)

georeferenzierte Adressdaten je Bundesland

riesige Datensätze mit hunderttausenden /Millionen Einträgen

2

Rohdaten geladen

Konvertierung ausstehend




Hauskoordinaten je Bundesland

riesige Datensätze mit hunderttausenden /Millionen Einträgen

2

Rohdaten geladen

Konvertierung ausstehend




Verwaltungsgebiete (7 Strukturen)

riesige Datensätze mit hunderttausenden Einträgen

2

Rohdaten geladen (5 Strukturen)


4

interne QS abgeschlossen

Konvertierung  ausstehend.


Abgleich und Anreicherung mit anderen Quellen (z.B. Vogelsbergkreis, Statistisches Bundesamt) laufend




kommunale Teilgebiete

riesige Datensätze mit hunderttausenden Einträgen

2

Rohdaten geladen

Konvertierung ausstehend




Digitales Geländemodell im Raster 5m (1023 Kacheln)

v.a. visuelle Daten in Kacheln

zurückgestellt

1

Analyse der Kachelstruktur, um einen hochwertigen Import zu gewährleisten

Import ausstehend



zurückgestellt

Bürgerverein der Gartenstadt Frohnau e.V.








Digitalagentur Thüringen








Forstverwaltung Brandeburg

 Waldschutzplan

Datenbank-Dump

1

Analyse des Dump, Suche nach geeignetstem dump-Format

Import ausstehend




...