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Datensätze | Bemerkung | erreichter Stand | aktuelle Arbeit / nächste Schritte | envVisioService | mCloud (zugelassen) | Datensatz wird zurückgestellt (keine Priorität für den Anwendungsfall) | ||
Dresden (Quelle Nr. 1) | ||||||||
diverse Datensätze des Open Data-Portals (ca. 150 Datensätze verschiedener Strukturen) | Teilweise für Hackathon genutzt. | 5 QS mit Kommune laufend | ab 2022 Test des Dienstes | (insgesamt 12 collections) | alle Daten sind offen | keine Erweiterung der vorhandenen Datensätze notwendig | ||
Vogelsbergkreis (Quelle Nr. 5) | ||||||||
Flächennutzungspläne (für 16 Gemeinden) | 5 QS mit Kommune laufend | https://db01.simplex4data.de/envvisioservice/scenarios/1/collections/5-1-103 | ||||||
Bebauungspläne (für 18 Gemeinden) | 5 QS mit Kommune laufend | https://db01.simplex4data.de/envvisioservice/scenarios/1/collections/5-1-107 | ||||||
Verwaltungseinheiten (Gemarkungen, Gemeindeverzeichnis, Kreis) | 5 QS mit Kommune laufend | Gemeinden https://db01.simplex4data.de/envvisioservice/scenarios/1/collections/5-1-101 Gemarkungen https://db01.simplex4data.de/envvisioservice/scenarios/1/collections/5-1-102 | ||||||
Weitere Fachdaten (Gewerbegebiete, Haltestellen, Naturdenkmale, POI, Schulstandorte und -Bezirke) | 5 QS mit Kommune laufend | Haltestellen https://db01.simplex4data.de/envvisioservice/scenarios/1/collections/5-1-105 Naturdenkmale https://db01.simplex4data.de/envvisioservice/scenarios/1/collections/5-1-108 POI https://db01.simplex4data.de/envvisioservice/scenarios/1/collections/5-1-109 Schulstandorte: und -Bezirke https://db01.simplex4data.de/envvisioservice/scenarios/1/collections/5-1-110 | ||||||
Regenerative Energien (Photovoltaik-Flächen, Biogasanlagen, Wasserkraftanlagen, Windenergieanlagen) | 4 QS mit Kommune Konvertierung laufend | |||||||
Testdaten BPlan | Viele sehr kleine Datensätze; als shapefiles geladen | 2 Rohdaten geladen | Konvertierung ausstehend | |||||
XPlanung Mittelhessen | 1 Analyse des Formats XPlanung, um einen hochwertigen Import zu gewährleisten; testweiser Import einzelner Informationen | Import ausstehend | ||||||
Leipzig (Quelle Nr. 6) | ||||||||
UG_LK | Definiert zwei Teilgebiete der Stadt, für die die folgenden Datensätze vorliegen | Nicht sinnvoll, da lediglich 2 Zeilen | JaZurückgestellt, da nun vollständiger Datensatz da | |||||
Straßendaten (Straßenknoten, Straßenknoten, Straßennetz, Straßensegmente, Verkehrszeichen, Verkehrsflächen) | Ausschnittsweise Datensätze, die zwei Teilgebiete von Leipzig abdecken. | Vorbild/Muster für vollständigen Datensatz | Datensatz ist ein Ausschnitt und deshalb wenig sinnvoll | JaZurückgestellt, da nun vollständiger Datensatz da | ||||
Gebäudeinformationen (Lage mit Hausnummer, ALKIS) | Ausschnittsweise Datensätze, die zwei Teilgebiete von Leipzig abdecken. | Vorbild/Muster für vollständigen Datensatz | Datensatz ist ein Ausschnitt und deshalb wenig sinnvoll | JaZurückgestellt, da nun vollständiger Datensatz da | ||||
Einwohner*Innen zu den Adressen (Datensatz "ewo_4_adress") | Ausschnittsweise Datensätze, die zwei Teilgebiete von Leipzig abdecken. | Vorbild/Muster für vollständigen Datensatz?Ist das der vollständige Datensatz? oder gibt es hie rnur den auschnitsweisen? | Daten dürfen auf keinen Fall veröffentlicht werden. | Ja, da nun vollständiger Datensatz da | ||||
3-D Modell | ||||||||
Straßendaten (Knoten, Segmente, Straßennetz , Verkehrszeichen, Datensatz "lrp_str_2021-08-30_Auszug", | Datensatz für ganz Leipzig | 3 Konvertierung läuft | QS mit Kommune ausstehend | |||||
Weitere Daten zu Lärm und Umwelt (Datensätze "shape-VISUM_link_rec" und "shape-VISUM_node_rec) | Datensatz für ganz Leipzig, enthalten v.a. zusätzliche Informationen zu den Straßendaten | 3 Konvertierung läuft | QS mit Kommune ausstehend | |||||
Lippe (Quelle Nr. 2, 3, 7, 9) | ||||||||
(lokale) Verwaltungseinheiten (Quelle Nr. 9) | Ortsteile und Gemeinden mit Mittelpunkten (Zwei Datensätze: zentroid_gemeinden_lippe und zentroid_ortsteile_lippe) | 2 Rohdaten geladen | Konvertierung ausstehend | |||||
Fahrplansolldaten DELFI (9 Strukturen) (Quelle Nr. 7) | 2 Rohdaten geladen (8 Strukturen, z.B. Linienverläufe, Umstiegszeiten ...) 5 in envVisio Service zugänglich (1 Struktur: ÖPNV-Haltestellen und Bahnhöfe ) | im GTFS-Format (vgl. https://developers.google.com/transit/gtfs/reference) , dessen Datenmodell viele Strukturen definiert. Die 9 Strukturen ergeben zusammen zu einem Datensatz.
| 5 (2 Strukturen) im envVisio Service zugänglic, QS mit Kommune laufend 2 (6 Strukturen) Rohdaten geladen, Analyse und Konvertierung des GTFS-Formats laufend.Konvertierung + interne QS laufend | Anreicherung, Verbindung mit Daten aus anderen Quellen (Verwaltungsebenen und Zensus-Daten) laufend Konvertierung + interne QS laufend | Agency (Betriebsfirma) https://db01.simplex4data.de/envvisioservice/scenarios/1/collections/7-1-100 ÖPNV-Stop (Haltestelle, Bahnhof, Abfahrtssteig) https://db01.simplex4data.de/envvisioservice/scenarios/1/collections/7-1-103 | |||
Pendlerströme | Ist mit (lokalen) Verwaltungseinheiten zu verbinden. | 1 Rohdaten vorliegend | "Zuschneiden" der Rodaten ausstehend | |||||
opendata-oepnv | Zentrales Haltestellenverzeichnis | 2 Rohdaten geladen | Abgleich mit DELFI-Daten ausstehend | |||||
Zensus 2011 (Quelle Nr. 2) | Daten zur Bevölkerung Deutschlands im Raster 100m X 100m. | 5 Aufgrund der Datenmenge behäbig. | 2 Rohdaten geladen 3 Ausschnittsweise konvertiert | wurde lediglich ein Ausschnitt (Lippe und Umgebung) konvertiert. QS mit Kommune laufend | Planung einer performanten vollständigen Konvertierung ausstehend Weitere Anreicherung, und Verbindung mit Haltestellendaten ausstehendDELFI-Daten ausstehend | https://db01.simplex4data.de/envvisioservice/scenarios/1/collections/2-1-104 | ||
Daten aus dem LANUV (Quelle Nr. 3) | ||||||||
Anlagen | 5 QS mit Kommune laufend | Anreicherung, Verbindung mit Messdaten ausstehend | https://db01.simplex4data.de/envvisioservice/scenarios/1/collections/3-1-108 | |||||
Messstationen | 5 QS mit Kommune laufend | Anreicherung, Verbindung mit Messdaten ausstehend | Grundwasser https://db01.simplex4data.de/envvisioservice/scenarios/1/collections/3-1-101 Oberflächenwasserbeschaffenheit https://db01.simplex4data.de/envvisioservice/scenarios/1/collections/3-1-102 Oberflächenwasserpegel https://db01.simplex4data.de/envvisioservice/scenarios/1/collections/3-1-103 Niederschlagsstation https://db01.simplex4data.de/envvisioservice/scenarios/1/collections/3-1-104 Luftqualität https://db01.simplex4data.de/envvisioservice/scenarios/1/collections/3-1-105 Immissionswirkungen https://db01.simplex4data.de/envvisioservice/scenarios/1/collections/3-1-106 | |||||
Gewässerverzeichnis | 5 QS mit Kommune laufend | Anreicherung, Verbindung mit Messdaten ausstehend | https://db01.simplex4data.de/envvisioservice/scenarios/1/collections/3-1-100 | |||||
Schutzgebiete | 5 QS mit Kommune laufend | Anreicherung, Verbindung mit Messdaten ausstehend | https://db01.simplex4data.de/envvisioservice/scenarios/1/collections/3-1-107 | |||||
Weitere Daten | ||||||||
Radwegenetz NRW | zurückgestellt | 2 Rohdaten geladen | Konvertierung ausstehend | zurückgestellt | ||||
Unfallorte 2019 | zurückgestellt | 2 Rohdaten geladen | Konvertierung ausstehend | zurückgestellt | ||||
Landschaftsräume NRW | zurückgestellt | 2 Rohdaten geladen | Konvertierung ausstehend | zurückgestellt | ||||
Geobasisdaten des BKG (Quelle Nr. 4) | ||||||||
Georeferenzierte Adressdaten je Bundesland | riesige Datensätze mit hunderttausenden /Millionen Einträgen | 2 Rohdaten geladen | Konvertierung ausstehend | |||||
Hauskoordinaten je Bundesland | riesige Datensätze mit hunderttausenden /Millionen Einträgen | 2 Rohdaten geladen | Konvertierung ausstehend | |||||
Verwaltungsgebiete (7 Strukturen) | Riesige Datensätze mit hunderttausenden Einträgen | 5 QS mit Kommunen und BKG laufend | Abgleich und Anreicherung mit anderen Quellen (z.B. Vogelsbergkreis, Statistisches Bundesamt) laufend | Gemeinden https://db01.simplex4data.de/envvisioservice/scenarios/1/collections/4-1-101 Kreise https://db01.simplex4data.de/envvisioservice/scenarios/1/collections/4-1-102 Bundesländer https://db01.simplex4data.de/envvisioservice/scenarios/1/collections/4-1-103 Regierungesbezirke https://db01.simplex4data.de/envvisioservice/scenarios/1/collections/4-1-104 Verwaltungsgemeindschaften https://db01.simplex4data.de/envvisioservice/scenarios/1/collections/4-1-105 Sonderflächen auf Bundesebene https://db01.simplex4data.de/envvisioservice/scenarios/1/collections/4-1-107 | ||||
kommunale Teilgebiete | riesige Datensätze mit hunderttausenden Einträgen | 2 Rohdaten geladen | Konvertierung ausstehend | Kommunale Teilgebiete https://db01.simplex4data.de/envvisioservice/scenarios/1/collections/4-1-106 | ||||
Digitales Geländemodell im Raster 5m (1023 Kacheln) | visuelle Daten in Kacheln zurückgestellt | 1 Analyse der Kachelstruktur, um einen hochwertigen Import zu gewährleisten | Import ausstehend | zurückgestellt | ||||
Bürgerverein der Gartenstadt Frohnau e.V. | ||||||||
Digitalagentur Thüringen | ||||||||
Forstverwaltung Brandeburg | ||||||||
Waldschutzplan | Datenbank-Dump | 1 Analyse des Dump, Suche nach geeignetstem dump-Format | Import ausstehend |
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