Blog-Eintrag vom Mai, 2026


Das Open Geospatial Consortium (OGC) hat den neuen Standard OGC Features and Geometries JSON (JSON‑FG) veröffentlicht. JSON‑FG baut auf dem etablierten GeoJSON‑Format auf, erweitert es jedoch um Funktionen, die für viele geodatenbezogene Anwendungsfälle notwendig sind, aber außerhalb des ursprünglichen GeoJSON‑Scopes liegen.

Hintergrund

GeoJSON ist weit verbreitet und wird u.  a. in OGC API - Features unterstützt. Gleichzeitig ist es bewusst eingeschränkt, etwa auf WGS 84, auf einfache Geometrietypen und ohne Möglichkeit, Feature Types zu klassifizieren. Dadurch stößt GeoJSON in anspruchsvolleren Szenarien an Grenzen.

Was JSON‑FG ergänzt

Der neue Standard definiert Erweiterungen, die komplexere Geodaten interoperabel beschreibbar machen ohne GeoJSON zu ersetzen.

Verpflichtende Erweiterungen

  • Nutzung anderer Koordinatenreferenzsysteme als WGS 84 

  • Zeitliche Eigenschaften von Features können kodiert werden

  • Angabe der unterstützten JSON‑FG‑Konformitätsklassen

Optionale Erweiterungen

  • Solids und Prismen als zusätzliche Geometrietypen

  • Kurvengeometrien wie Kreisbögen oder Compound Curves

  • Measure‑Werte in Koordinaten

  • Deklaration von Feature‑Typ und Schema

Kompatibilität mit GeoJSON

JSON‑FG ist vollständig kompatibel. Alles, was GeoJSON darstellen kann, bleibt GeoJSON. Erweiterte Informationen werden über zusätzliche, konfliktfreie Schlüssel ergänzt. GeoJSON‑Clients können weiterhin GeoJSON‑Inhalte verarbeiten. JSON‑FG‑fähige Clients interpretieren zusätzlich die erweiterten Elemente.

Die Spezifikation basiert formal auf JSON Schema und ist wie alle OGC‑Standards frei verfügbar.


(Text mit Hilfe von KI generiert)


Die SEMIC‑Community hat neue Versionen der SEMIC Core Vocabularies sowie die vollständig überarbeitete Version 2.0.0 des Core Vocabularies Handbook veröffentlicht. Beide Veröffentlichungen unterstützen öffentliche Verwaltungen und Fach-Communities dabei, semantische Interoperabilität in europäischen Datenräumen konsistent umzusetzen.

Überblick über die aktualisierten Core Vocabularies

Die Updates der Core Vocabularies basieren auf Rückmeldungen aus der Community und wurden in drei thematischen Webinaren vorgestellt und abgestimmt.

hammer and wrench Bug‑Fix‑Releases: redaktionelle Korrekturen und ReSpec‑Optimierungen

Diese Versionen verbessern Lesbarkeit, Konsistenz und Darstellung der Spezifikationen:

hammer and wrench Minor Releases: neue Modellelemente und verbesserte Ausrichtung

Diese Versionen enthalten funktionale Erweiterungen:

Detaillierte Änderungen sind in den jeweiligen Changelogs dokumentiert. Rückmeldungen können wie gewohnt über die GitHub‑Repositories der Vokabulare eingebracht werden.

Core Vocabularies Handbook 2.0.0

Parallel zu den Vokabular‑Updates wurde die neue Version 2.0.0 des Core Vocabularies Handbook veröffentlicht. Sie ersetzt die Ausgabe von 2015 und bietet eine deutlich erweiterte, praxisorientierte Anleitung für die Arbeit mit Core Vocabularies.

blue book Wesentliche Neuerungen im Handbook 2.0.0

  • Erweiterte Tutorials für die praktische Implementierung

  • Unterstützung moderner Serialisierungsformate wie JSON‑LD

  • Leitfäden für fachliche und technische Perspektiven

  • Aktualisierte Empfehlungen für die Entwicklung semantischer Datenmodelle und die Ausrichtung an EU‑Standards

Das Handbook steht online zur Verfügung: Core Vocabularies Handbook 2.0.0. Weitere Informationen und Diskussionen finden sich im zugehörigen GitHub‑Repository.

backhand index pointing right Die SEMIC‑Community lädt dazu ein, Erfahrungen, Fragen und Verbesserungsvorschläge aktiv über die offenen GitHub‑Diskussionen einzubringen.


(Text mit Hilfe von KI generiert)

spiral calendar Termin:  

ten o’clock Uhrzeit: 13:00–13:45 Uhr (CET) 

globe with meridians Ort: Online

link Zur Anmeldung

magnifying glass tilted left Worum geht es?

Das Webinar bietet einen praxisnahen Einstieg in GeoAI - die Verbindung von künstlicher Intelligenz und Geodaten. Teilnehmende erhalten einen Überblick darüber, wie GeoAI bereits heute eingesetzt wird und wie sie selbst Kompetenzen in diesem Bereich aufbauen können, unter anderem über frei verfügbare Online‑Kurse des Location Innovation Hub.

pushpin Inhalte des Webinars

  • Einführung in GeoAI: Was bedeutet die Kombination aus KI und Geodaten in der Praxis?

  • Open GeoAI in practice: Präsentation eines realen Anwendungsfalls. 

  • Vorstellung der kostenlosen Location & AI‑Onlinekurse für den individuellen Kompetenzaufbau.

graduation cap Für wen ist das Webinar gedacht?

  • Führungskräfte, die verstehen möchten, wie GeoAI bessere Entscheidungen unterstützt.

  • Fachleute aus den Bereichen Daten, Digitalisierung und Business Development.

  • Technische Spezialistinnen und Spezialisten, die sich in Richtung GeoAI weiterentwickeln möchten.

  • Alle, die KI und Geodaten praktisch anwenden wollen.

light bulb Wer nicht live dabei sein kann, sollte sich dennoch registrieren, um die Aufzeichnung des Webinars zu erhalten.


(Text mit Hilfe von KI generiert)

spiral calendar Termin:  

ten o’clock Uhrzeit: 10:00–11:00 Uhr (CET) 

globe with meridians Ort: Online

link Zur Anmeldung

magnifying glass tilted left Worum geht es?

Das europäische Energiesystem befindet sich im Wandel: Energiekrise, Klimaziele und der European Green Deal erhöhen den Bedarf an intelligenter, widerstandsfähiger und nachhaltiger Energieinfrastruktur. Das Webinar „Reusing energy data: working towards a smarter and greener Europe“ der data.europa academy zeigt, wie offene und interoperable Energiedaten zur Stabilität der Netze, zur besseren sektorübergreifenden Zusammenarbeit und zur Beschleunigung der Energiewende beitragen.

pushpin Inhalte des Webinars

  • Politische Perspektive der Europäischen Kommission: die Europäische Kommission erläutert, welche Rolle Energiedaten für die Resilienz europäischer Stromnetze, die saubere Energiewende und die Koordination zwischen Akteuren spielen. Im Fokus steht, wie Datenbereitstellung und sektorübergreifender Datenaustausch helfen, Energie‑ und Klimaziele effizienter zu erreichen.
  • Praxisbeispiel aus dem europäischen Energieprojekt COSMIC: Adrián Carrasco Revilla (Inetum) stellt einen konkreten Anwendungsfall aus dem EU-Projekt COSMIC vor. Das Beispiel zeigt, wie daten- und KI‑gestützte Werkzeuge, Energiedaten aus verschiedenen Quellen und europäische Pilotaktivitäten zu intelligenterem Energieeinsatz, optimierten Betriebsabläufen und besseren Entscheidungen auf Systemebene beitragen. Ziel ist ein flexibles, zukunftsfähiges Energienetz.


light bulb Hinweis: Nach der Anmeldung erhalten Teilnehmende eine E-Mail mit dem Link zum Webinar und einem Kalendereintrag. Das Webinar wird aufgezeichnet und als Teil des Kurses Measuring the impact of open data veröffentlicht.


(Text mit Hilfe von KI generiert)

Mit dem European Register for Protected Data (ERPD) stellt die EU erstmals ein zentrales Verzeichnis für öffentliche Datensätze bereit, die nicht als Open Data veröffentlicht werden können. Das Register ist über das Europäische Datenportal zugänglich und wurde im Rahmen des Data Governance Act (DGA) aufgebaut.

Viele öffentliche Stellen verfügen über wertvolle Daten, deren Veröffentlichung rechtlich eingeschränkt ist, z. B. aus den Bereichen Gesundheit, Mobilität oder Wirtschaft. Statt die Daten selbst bereitzustellen, veröffentlichen Behörden Metadaten, die Auskunft geben über:

  • die Existenz eines Datensatzes,
  • die verantwortliche Stelle,

  • mögliche Zugangswege und Bedingungen.

Jeder Mitgliedstaat betreibt dafür einen nationalen Single Information Point, der strukturierte Metadaten in das europäische Register einspeist (siehe Harvesting Guidelines). Durch gemeinsame Standards (DCAT-AP) können diese Informationen EU‑weit durchsucht werden.

Das ERPD schafft Transparenz über geschützte Datenbestände, unterstützt Forschung und Innovation und ermöglicht verantwortungsvolle Datennutzung, ohne Datenschutz‑ oder Vertraulichkeitsregeln zu verletzen.

Das Register ergänzt die bestehenden offenen Daten im Europäischen Datenportal und erweitert dessen Funktion um eine neue Ebene für sensible, aber nutzbare öffentliche Daten.


(Text und Grafik mit Hilfe von KI erzeugt)